(Русский) Международная промышленная выставка "Иннопром", 2021 год
(Русский) ГНЦ РФ ТРИНИТИ, Подписание соглашения о сотрудничестве с Томским политехническим университетом
(Русский) Торжественное заседание в честь Дня российской науки, 2022 год
В Росатоме наградили лучшие проекты по Системе управления знаниями
16.10.2017
В Росатоме наградили лучшие проекты по Системе управления знаниями

Концерн «Росэнергоатом», Институт реакторных материалов (входит в научный дивизион Росатома), Сибирский химический комбинат и Уральский электрохимический комбинат (входят в Топливную компанию «ТВЭЛ») стали победителями конкурса на лучший проект по Системе управления знаниями (СУЗ) Госкорпорации «Росатом». Награждение победителей состоялось на конференции «Инфраструктура ядерных знаний. Вопросы и решения», которая прошла 12-13 октября в Сочи.

На конференции, в которой приняли участие специалисты подразделений научно-технической информации, патентоведы и сотрудники HRи PR – служб были обсуждены актуальные вопросы сохранения и передачи ядерных знаний, а также коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности.

    Конкурс на лучший проект проходил в четырёх номинациях:

  1. Управление научно-техническими компетенциями;Управление научно-техническим контентом;
  2. Управление правами на РИД;
  3. Комплексный проект в области управления знаниями».

Жюри оценивало представленные работы по нескольким критериям, в том числе скорости адаптации технологии СУЗ в организации, создании поддерживающей организационной среды, совершенствовании процесса принятия решений, а также оценивало личный вклад участников.

Проект «Внедрение интегрированного подхода к созданию системы управления ядерными знаниями в АО «Концерн «Росэнергоатом» был признан лучшим в номинации «Комплексный проект в области управления знаниями».
Жюри высоко оценило проект АО «ИРМ» (г. Заречный, Свердловская область ) «Создание РИД в рамках научно-инновационной деятельности» и присудило ему победу в номинации «Управление правами на РИД».
АО «УЭКХ» (г. Новоуральск, Свердловская область), представившее свой опыт реализации системы управления знаниями и централизации функции управления научно-техническим контентом, стало победителем в номинации «Управление научно-техническим контентом», а проект АО «СХК» (г. Северск, Томская область) «Исключение риска потери критически-важных компетенций в АО «СХК» при выходе персонала на пенсию» был признан лучшим в номинации «Управление научно-техническими компетенциями».

«В прошлом году на конкурс было подано 13 заявок, в этом году поступило уже 26 со всех дивизионов Госкорпорации,- говорит руководитель проекта Блока по управлению инновациями Росатома Наталья Беленькая, – Сегодня в условиях совершенствования законодательной базы по интеллектуальной собственности и развития цифровой экономики Система управления знаниями Росатома выходит на новый уровень – мы постоянно развиваем и адаптируем наш продукт под быстроменяющиеся условия рынка, что делает его еще более востребованным. Сейчас этот продукт используют вузы страны, соглашения о сотрудничестве в области СУЗ заключены с органами государственной власти, крупными компаниями. Для продвижения СУЗ Росатома в 2017 году создан консорциум поставщиков СУЗ.

В этом году в Росатоме запущен новый образовательный проект – патентная школа. Мы планируем готовить патентных поверенных внутри отрасли, что, безусловно, положительно скажется на количестве получаемых патентов и других РИД».

«Росатом гордится тем, что является Корпорацией знаний, – говорит специальный представитель Госкорпорации «Росатом» по международным и научно-техническим проектам Вячеслав Першуков, – а это значит, что знаниями необходимо управлять. Сегодня много говорится о цифровизации экономики, при этом будущее digital-платформы развития технологий заключается именно в управлении результатами интеллектуальной деятельности, в том числе их коммерциализация. Убеждён, что расширение цифровых технологий позволит более активно вовлекать интеллектуальную собственность в товарный оборот».
На конференции был представлен новый инструментарий управления знаниями на основе bigdata с использованием нейросетей и машинного обучения. Участниками конференции отмечен высокий уровень подготовленных в Росатоме регламентирующих и методических документов в области интеллектуальной собственности и управления знаниями, аналогов которым в России нет.

Теги:
';
Спасибо!
Вы успешно подписаны
на обновления